G02-01-03

特徴量エンジニアリングと特徴量選択

特徴量エンジニアリングと特徴量選択の基本を確認します。特徴量生成・選択・次元削減・多重共線性・Lasso・Ridge正則化など、G検定で問われるデータ加工技術を4択問題で復習できます。

この動画で学ぶ主なキーワード

  • 特徴量
  • 機械学習モデル
  • 特徴量エンジニアリング
  • 特徴量選択
  • 過学習
  • 特徴量が多すぎる場合
  • 特徴量が少なすぎる場合
  • 計算量
  • 前処理との関係
  • 特徴量表現
  • 従来型機械学習
  • 前処理

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