G02-02-03

分類モデルの基本

分類モデルの基本を確認します。ロジスティック回帰・決定木・ランダムフォレスト・SVM・k-NN・ナイーブベイズ・線形分類など、G検定で頻出の分類手法の特徴を4択問題で復習できます。

この動画で学ぶ主なキーワード

  • 分類モデル
  • 二値分類
  • ロジスティック回帰
  • 確率
  • 決定木
  • K近傍法
  • マージン
  • SVM
  • ナイーブベイズ法
  • 解釈しやすさ

難易度を選んでください