G02-04-01

過学習・汎化性能・データ分割と検証法

過学習・汎化性能・データ分割と検証法を確認します。過学習・未学習・訓練・検証・テストデータ・交差検証・ホールドアウト・汎化誤差など、G検定で頻出のモデル評価の基礎を4択問題で復習できます。

この単元で学ぶ主なキーワード

  • 過学習
  • 汎化性能
  • バリデーションデータ
  • テスト用データ
  • ホールドアウト法
  • 交差検証
  • ハイパーパラメータ調整
  • バイアスとバリアンス

難易度を選んでください

本ページの問題は、G検定対策の学習補助を目的として独自に作成した非公式の確認問題です。公式問題・過去問・公式教材の内容を再現するものではありません。