G02-04-01

過学習・汎化性能・データ分割と検証法

当テーマの動画は現在準備中です。先行して問題を解いていただくことは可能です。

過学習・汎化性能・データ分割と検証法を確認します。過学習・未学習・訓練・検証・テストデータ・交差検証・ホールドアウト・汎化誤差など、G検定で頻出のモデル評価の基礎を4択問題で復習できます。

この動画で学ぶ主なキーワード

  • 過学習
  • 汎化性能
  • バリデーションデータ
  • テスト用データ
  • ホールドアウト法
  • 交差検証
  • ハイパーパラメータ調整
  • バイアスとバリアンス

難易度を選んでください