G03-01-03

損失関数と勾配降下法の基本

当テーマの動画は現在準備中です。先行して問題を解いていただくことは可能です。

損失関数と勾配降下法の基本を確認します。二乗和誤差・交差エントロピー・勾配降下法・確率的勾配降下法(SGD)・ミニバッチ学習など、G検定で頻出の学習の仕組みを4択問題で復習できます。

この動画で学ぶ主なキーワード

  • 損失関数
  • 学習
  • 平均二乗誤差
  • 回帰
  • 交差エントロピー誤差
  • バイナリ分類
  • 多クラス交差エントロピー誤差
  • ソフトマックス関数
  • 勾配降下法
  • 学習率
  • プラトー
  • 局所最適解
  • 大域最適解

難易度を選んでください