G04-01-05

CNNの学習改善と転移学習

CNNの学習改善と転移学習の基本を確認します。転移学習・ファインチューニング・データ拡張・ドロップアウト・早期終了など、G検定で問われるCNN学習改善の手法を4択問題で復習できます。

この単元で学ぶ主なキーワード

  • 重みの初期設定法
  • Xavierの初期値
  • Heの初期値
  • ドロップアウト
  • バッチ正規化
  • データ拡張
  • 転移学習
  • ファインチューニング

難易度を選んでください

本ページの問題は、G検定対策の学習補助を目的として独自に作成した非公式の確認問題です。公式問題・過去問・公式教材の内容を再現するものではありません。