G04-01-05

CNNの学習改善と転移学習

当テーマの動画は現在準備中です。先行して問題を解いていただくことは可能です。

CNNの学習改善と転移学習の基本を確認します。転移学習・ファインチューニング・データ拡張・ドロップアウト・早期終了など、G検定で問われるCNN学習改善の手法を4択問題で復習できます。

この動画で学ぶ主なキーワード

  • 重みの初期設定法
  • Xavierの初期値
  • Heの初期値
  • ドロップアウト
  • バッチ正規化
  • データ拡張
  • 転移学習
  • ファインチューニング

難易度を選んでください