G09-03-01

微分・勾配・最適化の基礎

当テーマの動画は現在準備中です。先行して問題を解いていただくことは可能です。

微分・勾配・最適化の基礎を確認します。微分・偏微分・勾配・勾配降下法・連鎖律・誤差逆伝搬への応用・極値・ヤコビ行列など、G検定で問われる機械学習の数理的基礎を4択問題で復習できます。

この動画で学ぶ主なキーワード

  • 微分
  • 偏微分
  • 勾配
  • 勾配降下法
  • 極値
  • 連鎖律
  • ヤコビ行列
  • 学習率

難易度を選んでください